فرایند جمع آوری داده ها

پردازش اطلاعات

به نتایج پردازش داده ، اطلاعات می‌گویند. کسب اطلاعات در واقع هدف از جمع‌آوری داده و پردازش آن می‌باشد تا بتوان با استفاده از آن به نتایج مطلوب دسترسی پیدا کرد. معمولاً اطلاعات برای مخاطب ...

نقش حیاتی داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل آن‌ها در سازمان‌ها

این سیستم‌ها داده‌ها را در یک بستر واحد جمع آوری خواهند کرد که موجب دسترسی سریع‌تر و آسان‌تر به آن‌ها خواهد بود و همچنین موجب افزایش امنیت در مقابل خطراتی که همیشه داده‌ها را تهدید می‌کند ...

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) چیست

در اینجا فرآیند جمع آوری داده ها به نظر می رسد: شناسایی وب سایت های منبع در ابتدا، وب سایت ها با استفاده از منابع انتخاب شده و کلمات کلیدی مرتبط با داده های مورد نیاز مشخص می شوند.

روش تحقیق علمی — راهنمای کاربردی – فرادرس

یک محقق احتیاج دارد طی یک فرآیند و مسیر علمی، تحقیقات خود را آغاز و نتایج حاصل را ارائه دهد. ... جمع‌آوری داده‌ها و تجزیه و تحلیل آن‌ها همان روش تحقیق هستند که می‌توانند در بسیاری از رشته‌های ...

داده های کیفی را می توان مشاهده و ثبت کرد. این نوع داده ماهیتاً غیر عددی است. این نوع داده ها از طریق روش مشاهدات ، مصاحبه های یک به یک ، انجام گروه های متمرکز و روش های مشابه جمع آوری می شود. داده های کیفی در آمار به عنوان ...

داده‌ کاوی چیست؟

فرایند داده‌ کاوی. فرآیند داده کاوی، مجموعه‌ای از گام‌ها و اقداماتی است که باید از زمان جمع آوری داده تا استخراج اطلاعات و دانش کاربردی از آن انجام شود.

آموزش گزارش نویسی

مثلا اگر در جایی از گزارش امکان خودکار کردن فرآیند جمع آوری داده یا استفاده از فرمول وجود دارد، حتما از آن استفاده کنید. سعی کنید اطلاعات و داده‌های مورد نیاز خود را تا جای ممکن پیچیده نکنید.

حسابداری دولتی

حسابداری دولتی (انگلیسی: Governmental accounting) به فرایند جمع‌آوری، ثبت و طبقه‌بندی، تلخیص، تفسیر و گزارش رویدادهای بودجه‌ای و مالی دستگاه‌های اجرایی زیرمجموعه دولت، اطلاق می‌شود، که این داده‌ها در راستای برنامه‌ریزی و ...

تحقیق اسنادی: ویژگی ها ، ساختار ، مراحل ، انواع ، نمونه ها

تحقیق مستند روشی است برای مطالعه و تفسیر که بر اساس مرور کتاب ها ، مقالات ، فیلم ها و مستندها است. همچنین می تواند به عنوان فرآیند جمع آوری ، سازماندهی و تجزیه و تحلیل یک سری داده ها که با یک موضوع خاص سروکار دارند تعریف شود.

هوش مصنوعی در علوم پزشکی | فرآیند گردآوری (یا ثبت) داده ها

قبل و در طول فرآیند جمع آوری داده ها، مسائل بالقوه کیفیت داده ها باید شناسایی شوند. دانستن این چالش ها از قبل می تواند به تنظیم رویکرد جمع آوری داده ها برای کاهش آنها کمک کند. 3.2.

7 روش مهم در جمع آوری اطلاعات ☀️| ️ در تحلیل کسب و کار

داده ها ممکن است کیفی (با ماهیت مفهومی ) یا کمی ( با ماهیت عددی) باشند. بسیاری از روش‌های جمع‌آوری داده‌ها برای هر دو نوع اعمال می‌شوند، اما برخی از آنها برای یکی نسبت به دیگری مناسب‌تر هستند.

انواع روش های سنجش و ارزشیابی دانش آموزان

به نام خدا. تعریف ارزشیابی. ارزشیابی به یک فرایند نظامدار(سیستماتیک) برای جمع آوری، تحلیل و تفسیر اطلاعات گفته می شود، به این منظور که تعیین شود آیا هدفهای مورد نظرتحقق یافته اند یا در حال تحقق یافتن هستند وبه چه میزان.

مدیریت داده چیست؟ اهمیت و تاریخچــه آن

اهمیت و تاریخچــه آن. 2021/09/16. مدیریت داده فرآیند ذخیره، سازماندهــی و نگهداری داده‌های ایجاد شده و جمع‌آوری شده توسط یک سازمان است. مدیریت موثر داده‌ها بخش مهمی از استقرار سیستم‌های فناوری ...

تحقیق کمی چیست ؟ | روش، مراحل و انواع تحقیق کمی — به زبان ساده

انعطاف پذیری: فرآیند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها می تواند با ظهور ایده‌ها یا الگوهای جدید سازگار شود. آنها از قبل به صورت قطعی تنظیم نشده و نسبت به وجود یا عدم آن‌ها به صورت حتمی تصمیم ...

پاکسازی داده ها چیست و چه مراحلی دارد؟

در فرآیند پاکسازی داده ها، شما داده‌های «کثیف» را شناسایی، بررسی، تجزیه و تحلیل، اصلاح یا حذف می‌کنید تا مجموعه داده‌های خود را پاکسازی کنید. ... بعد از جمع آوری داده‌ها، زمان رفع اشتباهات و ...

(PDF) Chapter Seven from Creswell's Book on Qualitative …

کرسول در فصل هفتم به مساله جمع آوری داده ها برای پنج روشی که معرفی کرده می پردازد. در نوع خود این کتاب این بحث را خیلی ساده و قابل فهم ارائه می کند. کرسول برای آغاز بحث ابتدا پرسشهای زیر را مطرح می کند.

پاکسازی داده یا Data Cleaning چیست؟ چطوری باید داده هامون رو تمیز کنیم

هنگامی که مجموعه داده ها را از چندین بخش(برای مثال داده های بخش فروش و بخش رضایت سنجی مشتری) جمع‌آوری می‌کنید تا با یکدیگر ادغام کنید، یا داده ها را تراش می‌دید(منظور همون data scraping هست) یا از ...

تحلیل داده یا دیتا آنالیز (Data analysis) چیست؟ | نوکارتو (نوین راهکار

به‌‌طورکلی، این روش راهی برای استخراج و بررسی دیتاها و الگوها و در نهایت تفسیر آن‌‌ها ارائه می‌دهد. تحلیل آماری این شیوه اتفاقات در حال رخ دادن را مشخص می‌‌نماید. در واقع، در این مرحله به چیستی رویدادها پرداخته می‌‌شود.

درباره یکپارچگی داده و نحوه ایجاد آنچه می‌دانید؟ | فناوران ویرا آکام

مجازی‌سازی داده‌ها لایه‌ای منطقی در فرآیند یکپارچگی داده است. با این روش داده‌های جمع‌آوری شده از منابع یکپارچه شده و بی‌درنگ به کاربران تحویل داده می‌شوند.

تحقیق کمی : تعریف ، روشها ، انواع و مثال های تحقیق کمی در پژوهش های

تحقیق کمی چیست؟ تحقیق کمی (quantitative research) با جمع آوری داده های کمی و انجام تکنیک های آماری ، ریاضی یا محاسباتی به عنوان یک تحقیق سیستماتیک از پدیده ها تعریف شده است. تحقیقات کمی با استفاده از روش نمونه‌گیری و ارسال نظرسنجی ...

تجزیه و تحلیل شغل چیست؟ (مراحل، هدف اصلی و دیگر نکات مهم آن)

داده‌های جمع‌آوری شده در فرایند تجزیه و تحلیل، در بخش‌های مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرد، اما می‌توان احراز شغلی را یکی از مهم‌ترین موارد مورد استفاده از این داده‌ها نامید.

تحلیل شکست

فرایند جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تعیین علت شکست است، غالباً با هدف تعیین اقداماتی جهت اصلاح یا پیشگیری. طبق گفته‌های بلوچ و گیتنر، شکست ماشین آلات زنجیره ای از علت و معلول‌ها را ...

معرفی 6 روش و ابزار برای جمع‌آوری داده در تحقیقات | کار و کسب

جمع‌آوری داده‌ها یک فرآیند روشمند برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها و اطلاعات خاص برای دستیابی به راه‌حل برای سوالات مربوطه و ارزیابی نتایج است. این جمع‌آوری در یافتن همه موارد موجود در یک موضوع خاص متمرکز است. داده‌ها جمع‌آوری …

فرایند داده کاوی: داده‌کاوی بر مبنای چه فرآیندهایی انجام می‌شود؟

در این فرآیند، داده‌ها مطالعه و جمع‌آوری می‌شوند، داد‌ه‌ها با استفاده از برخی تکنیک‌های تحلیلی بررسی می‌شوند، در مورد آن‌ها تصمیم‌گیری می‌شود و از زاویه دیگری به داده‌ها نگاه شود و در ...

5 روش و فرایند اصلی برای جمع آوری داده ها

1. روش های جمع آوری داده های کیفی : در این روش جمع‌آوری داده‌ها، به جای جنبه‌های کمی یا عددی، بر کیفیت داده‌ها تأکید می‌شود. داده ها بیشتر بر اساس غرایز محقق یا احساسات آنها است. نوع روش‌های جمع‌آوری داده‌ها عمدتاً باز هستند و ساختاری ندارند. محققان یا کاربران مجاز به تغییر استراتژی جمع آوری داده ها در هر لحظه هستند.